Translations:Wide & Deep Learning for Recommender Systems/29/zh

TensorFlow 的 DNNLinearCombinedClassifier / DNNLinearCombinedRegressor 估計器將該架構產品化為開箱即用的 API,該論文在推薦系統和應用於排序的深度學習教科書中被廣泛引用。除了直接影響 CTR 模型之外,其更廣泛的原則——互補的歸納偏置可以在共享損失下組合,而無需事後集成——也啟發了後來的混合設計,這些設計將檢索信號與排序信號、結構化 先驗與神經網絡,或基於規則的特徵與學習到的表示結合在一起。