Translations:Wide & Deep Learning for Recommender Systems/29/zh

TensorFlow 的 DNNLinearCombinedClassifier / DNNLinearCombinedRegressor 估计器将该架构产品化为一种开箱即用的 API，且该论文在介绍应用于排序的推荐系统和深度学习的教科书中被广泛引用。除了对CTR模型的直接影响之外，其更广泛的原则——即互补的归纳偏置可以在共享损失下组合，而不必通过事后的集成——还启发了后来的混合设计，包括将检索信号与排序信号、结构化先验与神经网络、或基于规则的特征与学习表示相结合的方案。