Translations:Wide & Deep Learning for Recommender Systems/29/zh

TensorFlow 的 DNNLinearCombinedClassifier / DNNLinearCombinedRegressor 估计器将该架构产品化为开箱即用的 API,该论文在推荐系统和应用于排序的深度学习教科书中被广泛引用。除了直接影响 CTR 模型之外,其更广泛的原则——互补的归纳偏置可以在共享损失下组合,而无需事后集成——也启发了后来的混合设计,这些设计将检索信号与排序信号、结构化 先验与神经网络,或基于规则的特征与学习到的表示结合在一起。