Translations:Wide & Deep Learning for Recommender Systems/28/zh
Wide & Deep 與 Factorization Machines 以及隨後出現的深度CTR模型一起,成為工業界點擊率(CTR)預測與排序的經典參考架構之一。將記憶友好的線性分支與泛化友好的深度分支配對的模式,催生了 DeepFM、Deep & Cross Network 和 xDeepFM 等後繼者,它們自動化了寬分支仍依賴的交叉特徵工程。
Wide & Deep 與 Factorization Machines 以及隨後出現的深度CTR模型一起,成為工業界點擊率(CTR)預測與排序的經典參考架構之一。將記憶友好的線性分支與泛化友好的深度分支配對的模式,催生了 DeepFM、Deep & Cross Network 和 xDeepFM 等後繼者,它們自動化了寬分支仍依賴的交叉特徵工程。