Translations:Wide & Deep Learning for Recommender Systems/28/zh
Wide & Deep 与 因子分解机 以及随后出现的深度CTR模型一起，成为了工业级点击率（CTR）预测与排序的经典参考架构之一。将偏向记忆的线性分支与偏向泛化的深度分支配对的模式启发了 DeepFM、Deep & Cross Network 和 xDeepFM 等后继工作，它们自动化了 wide 分支仍依赖的交叉特征工程。
Wide & Deep 与 因子分解机 以及随后出现的深度CTR模型一起，成为了工业级点击率（CTR）预测与排序的经典参考架构之一。将偏向记忆的线性分支与偏向泛化的深度分支配对的模式启发了 DeepFM、Deep & Cross Network 和 xDeepFM 等后继工作，它们自动化了 wide 分支仍依赖的交叉特征工程。