Translations:Wide & Deep Learning for Recommender Systems/28/zh
Wide & Deep 与 Factorization Machines 以及随后出现的深度CTR模型一起,成为工业界点击率(CTR)预测与排序的经典参考架构之一。将记忆友好的线性分支与泛化友好的深度分支配对的模式,催生了 DeepFM、Deep & Cross Network 和 xDeepFM 等后继者,它们自动化了宽分支仍依赖的交叉特征工程。
Wide & Deep 与 Factorization Machines 以及随后出现的深度CTR模型一起,成为工业界点击率(CTR)预测与排序的经典参考架构之一。将记忆友好的线性分支与泛化友好的深度分支配对的模式,催生了 DeepFM、Deep & Cross Network 和 xDeepFM 等后继者,它们自动化了宽分支仍依赖的交叉特征工程。