Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/69/zh

主动检索增强生成（FLARE）（7）迭代合成假设的下一句。如果生成的句子包含低概率的词汇，FLARE将使用该句子作为新的检索查询并重新生成句子。Mialon et al.（12）回顾了语言模型中高级增强生成方法的相关工作。Self-refine（11）构建了一个代理，通过迭代反馈和改进来提升RAG的初始答案。ReAct（16）代理被广泛用于以递归方式处理复杂查询。在RAG评估方面，RAGAS（4）和ARES（14）利用LLM作为评判者，并建立自动RAG基准来评估RAG系统。Zhu et al.（17）概述了LLM在RAG流程中的密集使用，包括检索器、数据生成、重写器和阅读器。我们相信，通过我们的FACTS框架，我们的工作为构建安全的企业级聊天机器人提供了独特的视角。