Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/53/pt

• Feedback Loops: A incorporação de feedbacks coletados e o ciclo RLHF é fundamental para a melhoria contínua. Isso permite que os modelos LLM refinem tanto nossas soluções quanto os Modelos de Linguagem ao longo do tempo, garantindo que o chatbot se torne cada vez mais proficiente. No entanto, se os modelos fundamentais escolhidos não oferecem personalização, torna-se difícil alinhar os modelos ao feedback humano. Se o feedback for significativo e abranger muitas áreas, então a personalização do modelo pode ser uma opção. Até o momento, começamos a coletar feedback dos usuários, mas ainda não construímos nossos pipelines de aprendizado contínuo usando RLHF. Ter ferramentas para automatizar isso é crítico para a gestão do ciclo de vida pós-produção desses chatbots.