Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/48/ko

    From Marovi AI

    요약하자면, 하이브리드 및 균형 잡힌 LLM 전략을 개발하는 것은 비용 관리와 혁신을 가능하게 하는 데 필수적입니다. 이는 비용을 관리하기 위해 더 작고 맞춤화된 LLM을 사용하면서 LLM 게이트웨이를 통해 대형 LLM을 책임감 있게 탐색할 수 있도록 하는 것을 포함합니다. LLM 구독 및 비용을 추적하고 Gen-AI 기능 사용 및 생산성 향상을 평가하여 ROI를 측정하고 모니터링하는 것이 중요합니다. 클라우드 기반 LLM 사용 시 민감한 기업 데이터의 보안을 보장하려면 데이터 유출을 방지하기 위한 가드레일을 구현하고 감사 및 법적으로 허용된 학습을 위한 LLM 게이트웨이를 구축해야 합니다. 마지막으로, 비용, 정확성 및 지연 시간 간의 절충점을 인식하고, 더 작은 LLM을 대형 모델의 정확도에 맞추어 맞춤화하되 긴 컨텍스트 길이를 가진 대형 LLM은 응답 시간이 길어지는 경향이 있음을 유의해야 합니다.