Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/48/ja

要約すると、ハイブリッドでバランスの取れたLLM戦略を開発することは、コスト管理とイノベーションの促進に不可欠です。これには、費用を管理するために小規模でカスタマイズされたLLMを使用し、LLMゲートウェイを介して大規模なLLMを用いた責任ある探求を可能にすることが含まれます。LLMのサブスクリプションとコストを追跡し、Gen-AI機能の使用状況と生産性の向上を評価することで、ROIを測定し監視することが重要です。クラウドベースのLLM使用における機密企業データのセキュリティを確保するには、データ漏洩を防ぐためのガードレールを実装し、監査や法的に許可された学習のためのLLMゲートウェイを構築する必要があります。最後に、コスト、精度、レイテンシーのトレードオフに注意し、小規模なLLMをカスタマイズして大規模モデルの精度に合わせる一方で、長いコンテキスト長を持つ大規模LLMは応答時間が長くなる傾向があることに留意してください。