Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/48/es

En resumen, desarrollar una estrategia de LLM híbrida y equilibrada es esencial para gestionar costos y permitir la innovación. Esto implica utilizar LLMs más pequeños y personalizados para controlar los gastos mientras se permite una exploración responsable con LLMs grandes a través de un Gateway de LLM. Es crucial medir y monitorear el ROI manteniendo un registro de las suscripciones y costos de LLM, así como evaluar el uso de características de Gen-AI y las mejoras en la productividad. Asegurar la seguridad de los datos empresariales sensibles en el uso de LLM basado en la nube requiere implementar medidas de protección para prevenir la fuga de datos y construir un Gateway de LLM para auditorías y aprendizaje legalmente permitido. Finalmente, es importante ser consciente de los compromisos entre costo, precisión y latencia, personalizando LLMs más pequeños para igualar la precisión de modelos más grandes, teniendo en cuenta que los LLMs grandes con largos contextos tienden a tener un tiempo de respuesta más prolongado.