Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/28/es

Arquitecturas Agénticas: Preguntas como "compara los ingresos de NVIDIA desde el primer trimestre hasta el cuarto trimestre del año fiscal 2024 y proporciona un comentario analítico sobre los factores clave que contribuyeron a los cambios en los ingresos durante este tiempo" requieren agentes complejos capaces de descomponer y orquestar consultas. La Figura 2 muestra un mecanismo que implementamos para abordar tales preguntas en el bot Scout. A partir de nuestra experiencia construyendo los tres bots, hemos comprendido que los sistemas de recuperación de información (IR) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) son insuficientes para responder consultas complejas. Se necesitan agentes complejos y arquitecturas de múltiples agentes para manejar consultas complejas.