Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/25/ja

メタデータの強化、チャンク化、クエリの再構成、クエリの再ランキング: RAGパイプラインのメタデータ強化、チャンク化、クエリの再構成、クエリの再ランキングの段階が、チャットボットの応答の質に最も影響を与えることに気付きました。LLMの応答生成の質は、検索の関連性に大きく依存しています。そして、検索の関連性は、文書のメタデータ強化、チャンク化、クエリの再構成に大きく依存しています。チャンクトークンサイズの適切な構成を見つけるためにグリッドサーチベースの自動ML機能を実装し、さまざまなプロンプトのバリエーションを試し、異なるチャンク再ランキング戦略を探求して、それぞれに最適な設定を見つけました。検索の関連性と回答の質と精度において大きな改善を遂げましたが、パイプライン全体を最適化するためには、まだやるべきことがあると考えています。