Translations:FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots/21/fr

Assurer la fraîcheur des données d'entreprise dans les chatbots alimentés par des modèles de langage de grande taille (LLM) présente plusieurs défis. Les modèles de base, bien que puissants, sont souvent insuffisants car ils manquent de connaissances spécifiques au domaine et à l'entreprise. Une fois entraînés, ces modèles sont essentiellement figés dans le temps et peuvent halluciner, fournissant des informations indésirables ou inexactes lorsqu'ils sont utilisés sur du contenu d'entreprise sur lequel ils n'ont pas été formés.