Translations:Diffusion Models Are Real-Time Game Engines/91/es

Trabajo futuro. Demostramos GameNGen en el juego clásico DOOM. Sería interesante probarlo en otros juegos o, más en general, en otros sistemas de software interactivo. Observamos que nada en nuestra técnica es específico de DOOM, salvo la función de recompensa para el agente de aprendizaje por refuerzo. Tenemos previsto abordar esta cuestión en futuros trabajos. Aunque GameNGen consigue mantener el estado del juego con precisión, no es perfecto, según la discusión anterior. Podría ser necesaria una arquitectura más sofisticada para mitigar estos problemas. GameNGen tiene actualmente una capacidad limitada para aprovechar más que una cantidad mínima de memoria. Experimentar con una mayor ampliación de la memoria de forma eficaz podría ser fundamental para juegos/software más complejos. GameNGen funciona a 20 o 50 FPS²² ¡Más rápido de lo que corría el juego original DOOM en algunas de las máquinas 80386 de los autores en su momento! en una TPUv5. Sería interesante experimentar con más técnicas de optimización para conseguir que funcione a velocidades de fotogramas más altas y en hardware de consumo.