Translations:Diffusion Models Are Real-Time Game Engines/90/zh

局限性。 GameNGen 存在内存有限的情况。该模型只能访问稍超过3秒的历史记录，因此许多游戏逻辑能够在更长的时间跨度内被保存，这一点令人惊讶。虽然部分游戏状态是通过屏幕像素（如弹药和健康统计、可用武器等）来持久化的，但模型可能学习了强大的启发式方法，从而能够进行有意义的概括。例如，从渲染视图中，模型可以学习推断玩家的位置，而从弹药和健康统计中，模型可能推断玩家是否已经穿过某个区域并击败了那里的敌人。尽管如此，很容易出现上下文长度不足的情况。在现有架构下继续增加上下文大小只能带来微小的好处（第5.2.1节），模型的上下文长度偏短仍然是一个重要限制。第二个重要限制是代理的行为与人类玩家的行为之间仍然存在差异。例如，即使在训练结束后，我们的代理仍然无法探索游戏中的所有地点和互动，从而导致在这些情况下出现错误行为。