Translations:Diffusion Models Are Real-Time Game Engines/81/es

Los métodos neuronales para reconstruir representaciones 3D han experimentado avances significativos en los últimos años. Los NeRFs (Mildenhall et al., 2020) parametrizan campos de radiancia utilizando una red neuronal profunda que se optimiza específicamente para una escena dada a partir de un conjunto de imágenes tomadas desde diversas posiciones de cámara. Una vez entrenada, se pueden generar nuevos puntos de vista de la escena utilizando métodos de renderizado de volúmenes. Los enfoques de Gaussian Splatting (Kerbl et al., 2023) se basan en NeRFs pero representan escenas utilizando distribuciones Gaussianas 3D y métodos de rasterización adaptados, lo que permite tiempos de entrenamiento y renderizado más rápidos. Aunque demuestran resultados de reconstrucción impresionantes y una interactividad en tiempo real, estos métodos suelen limitarse a escenas estáticas.