Translations:Diffusion Models Are Real-Time Game Engines/54/zh

图像质量。 我们使用第2节中描述的教师强迫设置来测量LPIPS（Zhang 等人，2018）和PSNR。在该设置中，我们对初始状态进行采样，并根据地面实况的过去观察轨迹预测单帧。在对5个不同级别的2048条随机轨迹进行评估时，我们的模型实现了$29.43$的PSNR值和$0.249$的LPIPS值。PSNR值与质量设置为20-30的有损JPEG压缩相似（Petric & Milinkovic，2018）。图5展示了模型预测和相应地面实况样本的示例。