词嵌入（word embeddings）是词的稠密、低维向量表示，其中语义相似的词被映射到向量空间中相近的点。它们是现代自然语言处理（NLP）的基础组件，用能够捕捉含义、类比和句法关系的表示替代了稀疏的one-hot 编码。
