詞嵌入（word embeddings）是詞的稠密、低維向量表示，其中語義相似的詞被映射到向量空間中相近的點。它們是現代自然語言處理（NLP）的基礎組件，用能夠捕捉含義、類比和句法關係的表示替代了稀疏的one-hot 編碼。
