在 ImageNet 上預訓練的卷積網絡(ResNet、EfficientNet、ViT)可作為標準的主幹網絡。較低層學習邊緣和紋理等通用特徵,而較高層學習任務相關的模式。在僅有幾千張圖像的醫學影像數據集上對 ImageNet 模型進行微調,通常優於從零開始訓練。
