Translations:Neural Networks/24/zh

1. 定義損失函數 —— 衡量網絡預測與真實目標之間差距的指標（參見 Loss Functions）。
2. 前向傳播（forward pass） —— 通過逐層傳播數值，計算給定輸入下網絡的輸出。
3. 反向傳播（反向傳播） —— 通過在網絡中反向應用鏈式法則，計算損失相對於每個權重的梯度（參見 Backpropagation）。
4. 參數更新 —— 使用諸如 Gradient Descent 或其變體之類的優化算法調整權重。
5. 迭代 —— 在訓練數據上反覆執行步驟 2–4 多個輪次（epoch）。