Translations:Language Models are Few-Shot Learners/4/zh

当时 NLP 的主导范式是先在大型语料库上对模型进行预训练,然后在特定任务的标注数据集上进行微调。这种方法虽然有效,但需要为每个新任务整理数据集,可能与狭窄的训练分布产生虚假的相关性,而且与人类从极少指令中学习任务的方式不匹配。