Translations:Language Models are Few-Shot Learners/4/zh

當時 NLP 的主導範式是先在大型語料庫上對模型進行預訓練,然後在特定任務的標註數據集上進行微調。這種方法雖然有效,但需要為每個新任務整理數據集,可能與狹窄的訓練分佈產生虛假的相關性,而且與人類從極少指令中學習任務的方式不匹配。