Translations:Convolutional Neural Networks/31/zh

• 在標註數據有限時使用預訓練模型（遷移學習）。
• 優先使用堆疊在深度上的小核（$ 3 \times 3 $）——兩個 $ 3 \times 3 $ 層具有與一個 $ 5 \times 5 $ 層相同的感受野，但參數更少。
• 在卷積之後、激活之前應用批量歸一化。
• 慷慨地使用數據增強以減少過擬合。
• 用全局平均池化替換全連接層以減少參數。