Translations:Convolutional Neural Networks/31/zh

• 在标注数据有限时使用预训练模型（迁移学习）。
• 优先使用堆叠在深度上的小核（$ 3 \times 3 $）——两个 $ 3 \times 3 $ 层具有与一个 $ 5 \times 5 $ 层相同的感受野，但参数更少。
• 在卷积之后、激活之前应用批量归一化。
• 慷慨地使用数据增强以减少过拟合。
• 用全局平均池化替换全连接层以减少参数。