儘管最初關於內部 協變量偏移的解釋一直存在爭議 —— Santurkar 等人 (2018) 的後續工作認為，主要益處來自平滑優化景觀，而非減少分布偏移 —— 但批歸一化的實際有效性毋庸置疑。它是訓練深度網絡的關鍵推動力，而這些深度網絡推動了 2010 年代計算機視覺領域的進步。
