批歸一化成為深度學習架構中最普遍的組件之一。在 2010 年代後期，它幾乎在所有卷積網絡中都被採用，並且在許多架構中仍然是標準做法。該技術的成功啟發了一系列歸一化方法，包括層歸一化（在Transformer 和循環網絡中更受青睞）、實例歸一化（用於風格遷移）和組歸一化（適用於小批量大小）。
