批归一化成为深度学习架构中最普遍的组件之一。在 2010 年代后期，它在卷积网络中几乎被普遍采用，并且在许多架构中仍是标准做法。该技术的成功催生了一系列归一化方法，包括层归一化（在 Transformer 和循环网络中更受青睐）、实例归一化（用于风格迁移）以及组归一化（适用于小批量大小）。
