批归一化成为深度学习架构中最普遍的组件之一。在 2010 年代后期，它几乎在所有卷积网络中都被采用，并且在许多架构中仍然是标准做法。该技术的成功启发了一系列归一化方法，包括层归一化（在Transformer 和循环网络中更受青睐）、实例归一化（用于风格迁移）和组归一化（适用于小批量大小）。
