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Name	Current message text
^h English (en)	Note that for many NLP tasks, '''{{Term\|transformer\|Transformers}}''' (Vaswani et al., 2017) have largely superseded RNNs due to their ability to process sequences in parallel and capture long-{{Term\|column space\|range}} dependencies more effectively through self-{{Term\|attention}}.
^h Spanish (es)	Cabe señalar que, para muchas tareas de PLN, los '''{{Term\|transformer\|Transformers}}''' (Vaswani et al., 2017) han sustituido en gran medida a las RNN debido a su capacidad para procesar secuencias en paralelo y capturar dependencias de largo alcance de manera más eficaz mediante la auto-{{Term\|attention\|atención}}.
^h Chinese (zh)	请注意，对于许多 NLP 任务，'''{{Term\|transformer\|Transformers}}'''（Vaswani 等人，2017）由于能够并行处理序列、并通过自{{Term\|attention\|注意力}}机制更有效地捕捉长距离依赖关系，已在很大程度上取代了 RNN。