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| Name | Current message text |
|---|---|
| h English (en) | When the number of features is large relative to the number of observations, or when features are correlated, OLS can overfit. {{Term|regularization}} adds a penalty to the {{Term|loss function}}: |
| h Spanish (es) | Cuando el número de características es grande en relación con el número de observaciones, o cuando las características están correlacionadas, OLS puede sobreajustar. La {{Term|regularization|regularización}} añade una penalización a la {{Term|loss function|función de pérdida}}: |
| h Chinese (zh) | 当特征数量相对于观测数量较大,或特征之间存在相关性时,OLS 可能会过拟合。{{Term|regularization|正则化}} 会向 {{Term|loss function|损失函数}} 中添加一个惩罚项: |