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Name	Current message text
^h English (en)	AlexNet consists of eight learned layers: five {{Term\|convolution\|convolutional layers}} followed by three fully connected layers. The final fully connected layer feeds into a 1,000-way {{Term\|softmax}} to produce the class probability distribution.
^h Spanish (es)	AlexNet consta de ocho capas aprendidas: cinco {{Term\|convolution\|capas convolucionales}} seguidas de tres capas totalmente conectadas. La capa final totalmente conectada alimenta un {{Term\|softmax\|softmax}} de 1.000 vías para producir la distribución de probabilidad de las clases.
^h Chinese (zh)	AlexNet 由八个学习层组成：五个{{Term\|convolution\|卷积层}}后接三个全连接层。最后一个全连接层连接到 1000 路的 {{Term\|softmax\|softmax}}，以产生类别概率分布。