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^h English (en)	The paper introduced or popularized several techniques (ReLU, {{Term\|dropout}}, GPU training, data augmentation) that became standard practice. It directly influenced subsequent architectures including VGGNet, GoogLeNet, and ResNet. The use of GPUs for training, pioneered in this work, transformed the hardware landscape for machine learning and drove the development of specialized AI accelerators.
^h Spanish (es)	El artículo introdujo o popularizó varias técnicas (ReLU, {{Term\|dropout\|dropout}}, entrenamiento en GPU, aumento de datos) que se convirtieron en práctica estándar. Influyó directamente en arquitecturas posteriores como VGGNet, GoogLeNet y ResNet. El uso de GPUs para el entrenamiento, pionero en este trabajo, transformó el panorama de hardware para el aprendizaje automático e impulsó el desarrollo de aceleradores de IA especializados.
^h Chinese (zh)	该论文引入或推广了多项后来成为标准实践的技术（ReLU、{{Term\|dropout\|dropout}}、GPU 训练、数据增广）。它直接影响了后续的架构，包括 VGGNet、GoogLeNet 和 ResNet。这项工作开创性地将 GPU 用于训练，改变了机器学习的硬件格局，并推动了专用 AI 加速器的发展。