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Name	Current message text
^h English (en)	AlexNet is widely credited with igniting the {{Term\|deep learning}} revolution. Its decisive victory in the 2012 ImageNet competition convinced the computer vision community — and the broader AI field — that deep neural networks were a viable and powerful approach to perception tasks. Within two years, virtually all competitive entries in ImageNet used deep convolutional networks, and the top-5 error rate dropped below human-level performance by 2015.
^h Spanish (es)	Se atribuye ampliamente a AlexNet el haber encendido la revolución del {{Term\|deep learning\|aprendizaje profundo}}. Su victoria decisiva en la competición de ImageNet de 2012 convenció a la comunidad de visión por computadora — y al campo más amplio de la IA — de que las redes neuronales profundas eran un enfoque viable y poderoso para tareas de percepción. En el plazo de dos años, prácticamente todas las entradas competitivas en ImageNet utilizaban redes convolucionales profundas, y la tasa de error top-5 cayó por debajo del rendimiento a nivel humano en 2015.
^h Chinese (zh)	AlexNet 被广泛视为点燃了{{Term\|deep learning\|深度学习}}革命。它在 2012 年 ImageNet 竞赛中的决定性胜利让计算机视觉界——以及更广泛的人工智能领域——相信深度神经网络是一种可行且强大的感知任务方法。两年之内，ImageNet 中几乎所有有竞争力的参赛方案都使用了深度卷积网络，到 2015 年，top-5 错误率已降至人类水平以下。