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^h English (en)	'''ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks''' is a 2012 paper by Krizhevsky, Sutskever, and Hinton that introduced '''AlexNet''', a deep convolutional neural network that won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) 2012 by a dramatic margin. The paper is widely considered the catalyst for the modern {{Term\|deep learning}} revolution, demonstrating that deep neural networks trained on GPUs could vastly outperform traditional computer vision methods on large-scale image recognition.
^h Spanish (es)	'''ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks''' es un artículo de 2012 de Krizhevsky, Sutskever y Hinton que presentó '''AlexNet''', una red neuronal convolucional profunda que ganó el ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) 2012 por un margen dramático. El artículo es ampliamente considerado el catalizador de la revolución moderna del {{Term\|deep learning\|aprendizaje profundo}}, demostrando que las redes neuronales profundas entrenadas en GPUs podían superar ampliamente a los métodos tradicionales de visión por computadora en el reconocimiento de imágenes a gran escala.
^h Chinese (zh)	'''ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks''' 是 Krizhevsky、Sutskever 和 Hinton 于 2012 年发表的论文，提出了 '''AlexNet''' —— 一种深度卷积神经网络，以巨大优势赢得了 2012 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。该论文被广泛认为是现代{{Term\|deep learning\|深度学习}}革命的催化剂，证明了在 GPU 上训练的深度神经网络在大规模图像识别上可以远远超过传统的计算机视觉方法。