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Name	Current message text
^h English (en)	The network processes 224x224 RGB images. The first {{Term\|convolution\|convolutional layer}} applies 96 kernels of size 11x11 with stride 4, dramatically reducing the spatial dimensions. Subsequent layers use smaller kernels (5x5 and 3x3). The architecture was split across two GPUs, with each GPU processing half of the feature maps, and cross-GPU communication occurring only at certain layers.
^h Spanish (es)	La red procesa imágenes RGB de 224x224. La primera {{Term\|convolution\|capa convolucional}} aplica 96 núcleos de tamaño 11x11 con paso 4, reduciendo drásticamente las dimensiones espaciales. Las capas posteriores utilizan núcleos más pequeños (5x5 y 3x3). La arquitectura se dividió entre dos GPUs, procesando cada GPU la mitad de los mapas de características, y la comunicación entre GPUs solo ocurre en ciertas capas.
^h Chinese (zh)	该网络处理 224x224 的 RGB 图像。第一个{{Term\|convolution\|卷积层}}应用 96 个 11x11 大小、步幅为 4 的核，大幅减小空间维度。后续层使用更小的核（5x5 和 3x3）。该架构在两块 GPU 之间拆分，每块 GPU 处理一半的特征图，仅在某些层进行跨 GPU 通信。