All translations

Enter a message name below to show all available translations.

Found 3 translations.

Name	Current message text
^h English (en)	Full batch gradient descent computes the exact gradient and therefore follows a smooth trajectory toward the minimum. [[Stochastic Gradient Descent\|Stochastic gradient descent]] uses a single sample to estimate the gradient, drastically reducing computation per {{Term\|training step\|step}} at the cost of a noisier trajectory. {{Term\|mini-batch}} gradient descent strikes a balance and is the most common choice in practice, with typical {{Term\|batch size\|batch sizes}} between 32 and 512.
^h Spanish (es)	El descenso de gradiente por lote completo calcula el gradiente exacto y, por tanto, sigue una trayectoria suave hacia el mínimo. El [[Stochastic Gradient Descent\|descenso de gradiente estocástico]] utiliza una sola muestra para estimar el gradiente, reduciendo drásticamente el cómputo por {{Term\|training step\|paso}} a costa de una trayectoria más ruidosa. El descenso de gradiente por {{Term\|mini-batch\|minilotes}} alcanza un equilibrio y es la opción más habitual en la práctica, con {{Term\|batch size\|tamaños de lote}} típicos entre 32 y 512.
^h Chinese (zh)	全批量梯度下降计算精确的梯度，因此沿着平滑的轨迹向最小值前进。[[Stochastic Gradient Descent\|随机梯度下降]]使用单个样本来估计梯度，大幅减少了每{{Term\|training step\|步}}的计算量，代价是轨迹更嘈杂。{{Term\|mini-batch\|小批量}}梯度下降在两者之间取得平衡，是实践中最常见的选择，典型的{{Term\|batch size\|批量大小}}介于 32 到 512 之间。