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^h English (en)	The paper also analyzed the features learned by networks trained with {{Term\|dropout}}, finding that hidden units developed more distinct and individually meaningful features compared to networks without {{Term\|dropout}}, which tended to learn redundant co-adapted features.
^h Spanish (es)	El artículo también analizó las características aprendidas por las redes entrenadas con {{Term\|dropout\|dropout}}, encontrando que las unidades ocultas desarrollaban características más distintas e individualmente significativas en comparación con las redes sin {{Term\|dropout\|dropout}}, que tendían a aprender características redundantes y coadaptadas.
^h Chinese (zh)	论文还分析了使用 {{Term\|dropout\|dropout}} 训练的网络所学到的特征，发现与未使用 {{Term\|dropout\|dropout}} 的网络相比，隐藏单元发展出了更加独特且具有独立意义的特征，而后者往往会学到冗余的共适应特征。