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Name	Current message text
^h English (en)	In large neural networks, neurons can develop complex '''co-adaptation''' patterns — groups of neurons that only function correctly in the presence of specific other neurons. This tight coupling makes the network brittle and prone to {{Term\|overfitting}}, since the {{Term\|feature learning\|learned features}} depend on the particular idiosyncrasies of the training data rather than capturing robust, general patterns.
^h Spanish (es)	En las redes neuronales grandes, las neuronas pueden desarrollar patrones complejos de '''co-adaptación''' — grupos de neuronas que solo funcionan correctamente en presencia de otras neuronas específicas. Este acoplamiento estrecho hace que la red sea frágil y propensa al {{Term\|overfitting\|sobreajuste}}, ya que las {{Term\|feature learning\|características aprendidas}} dependen de las idiosincrasias particulares de los datos de entrenamiento en lugar de capturar patrones robustos y generales.
^h Chinese (zh)	在大型神经网络中,神经元可能会形成复杂的'''共适应'''模式——只有在特定其他神经元存在时才能正确发挥作用的神经元组。这种紧密耦合使网络变得脆弱且容易出现{{Term\|overfitting\|过拟合}},因为{{Term\|feature learning\|学习到的特征}}依赖于训练数据的特定特异性,而不是捕捉鲁棒的、通用的模式。