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 h English (en)The paper presented several ResNet variants: ResNet-18, ResNet-34, ResNet-50, ResNet-101, and ResNet-152. Deeper variants (50+) use a '''bottleneck design''' with 1x1, 3x3, and 1x1 {{Term|convolution|convolutions}} to reduce computational cost while maintaining representational capacity.
 h Spanish (es)El artículo presentó varias variantes de ResNet: ResNet-18, ResNet-34, ResNet-50, ResNet-101 y ResNet-152. Las variantes más profundas (50+) utilizan un '''diseño de cuello de botella''' con {{Term|convolution|convoluciones}} de 1x1, 3x3 y 1x1 para reducir el costo computacional manteniendo la capacidad de representación.
 h Chinese (zh)该论文提出了多种 ResNet 变体:ResNet-18、ResNet-34、ResNet-50、ResNet-101 和 ResNet-152。更深的变体(50 层及以上)使用'''瓶颈设计''',包含 1x1、3x3 和 1x1 的{{Term|convolution|卷积}},以在保持表征能力的同时降低计算成本。