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Name	Current message text
^h English (en)	BatchNorm is typically applied '''before''' the {{Term\|activation function}} (as in the original paper), though some practitioners place it '''after''' the {{Term\|activation function\|activation}}. For {{Term\|convolution\|convolutional layers}}, normalization is performed per-{{Term\|feature map\|channel}} across the spatial dimensions and the batch dimension.
^h Spanish (es)	BatchNorm se aplica típicamente '''antes''' de la {{Term\|activation function\|función de activación}} (como en el artículo original), aunque algunos profesionales la colocan '''después''' de la {{Term\|activation function\|activación}}. Para las {{Term\|convolution\|capas convolucionales}}, la normalización se realiza por {{Term\|feature map\|canal}} a lo largo de las dimensiones espaciales y la dimensión del lote.
^h Chinese (zh)	BatchNorm 通常应用于 {{Term\|activation function\|激活函数}}'''之前'''（如原论文所述），尽管一些实践者将其置于 {{Term\|activation function\|激活}}'''之后'''。对于 {{Term\|convolution\|卷积层}}，归一化按 {{Term\|feature map\|通道}}在空间维度和批量维度上进行。