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 h English (en)where <math>\mathbf{a}^{(l-1)}</math> is the {{Term|activation function|activation}} from the previous layer (with <math>\mathbf{a}^{(0)} = \mathbf{x}</math>), <math>\mathbf{W}^{(l)}</math> and <math>\mathbf{b}^{(l)}</math> are the weights and biases, and <math>g^{(l)}</math> is the {{Term|activation function}}. The forward pass stores all intermediate values <math>\mathbf{z}^{(l)}</math> and <math>\mathbf{a}^{(l)}</math> because they are needed during the backward pass.
 h Spanish (es)donde <math>\mathbf{a}^{(l-1)}</math> es la {{Term|activation function|activación}} de la capa anterior (con <math>\mathbf{a}^{(0)} = \mathbf{x}</math>), <math>\mathbf{W}^{(l)}</math> y <math>\mathbf{b}^{(l)}</math> son los pesos y los sesgos, y <math>g^{(l)}</math> es la {{Term|activation function|función de activación}}. La pasada hacia adelante almacena todos los valores intermedios <math>\mathbf{z}^{(l)}</math> y <math>\mathbf{a}^{(l)}</math> porque son necesarios durante la pasada hacia atrás.
 h Chinese (zh)其中 <math>\mathbf{a}^{(l-1)}</math> 是前一层的{{Term|activation function|激活值}}(其中 <math>\mathbf{a}^{(0)} = \mathbf{x}</math>),<math>\mathbf{W}^{(l)}</math> 和 <math>\mathbf{b}^{(l)}</math> 是权重和偏置,<math>g^{(l)}</math> 是{{Term|activation function|激活函数}}。前向传播会存储所有中间值 <math>\mathbf{z}^{(l)}</math> 和 <math>\mathbf{a}^{(l)}</math>,因为它们在反向传播过程中需要使用。