Translations:Neural Networks/28/zh

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    • 卷积神经网络（CNN）—— 面向图像等网格结构数据，采用局部连接与权重共享。
    • 循环神经网络（RNN）—— 面向序列数据，通过形成回路的连接维持隐藏状态。
    • Transformer —— 基于注意力机制的架构，已在自然语言处理领域占据主导地位，并日益应用于视觉领域。
    • 自编码器（autoencoder）—— 训练目标是重建输入，常用于降维与生成式建模。
    • 生成对抗网络（GAN）—— 由生成器与判别器两个网络相互对抗训练，用于生成逼真的数据。
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