Translations:Neural Networks/28/es

• Redes neuronales convolucionales (CNN) — diseñadas para datos con estructura de cuadrícula como las imágenes, mediante conectividad local y compartición de pesos.
• Redes neuronales recurrentes (RNN) — diseñadas para datos secuenciales, con conexiones que forman ciclos para mantener un estado oculto.
• Transformers — arquitecturas basadas en atención que se han vuelto dominantes en procesamiento del lenguaje natural y, cada vez más, en visión.
• Autoencoders — redes entrenadas para reconstruir su entrada, usadas en reducción de dimensionalidad y modelado generativo.
• Redes generativas antagónicas (GAN) — pares de redes (generador y discriminador) entrenadas en competencia para generar datos realistas.