Translations:Neural Networks/28/zh

• Convolutional Neural Networks（CNN）—— 为图像等网格结构数据而设计，使用局部连接和权重共享。
• Recurrent Neural Networks（RNN）—— 为序列数据而设计，连接形成循环以保持隐藏状态。
• Transformer —— 基于注意力的架构，已在自然语言处理领域占据主导地位，并日益在视觉领域得到应用。
• 自编码器 —— 训练用于重建其输入的网络，用于降维和生成式建模。
• 生成对抗网络（GAN）—— 成对的网络（生成器和判别器）通过竞争训练，以生成逼真的数据。