Translations:Neural Networks/28/es

• Convolutional Neural Networks (CNN): diseñadas para datos con estructura de cuadrícula como las imágenes, utilizando conectividad local y compartición de pesos.
• Recurrent Neural Networks (RNN): diseñadas para datos secuenciales, con conexiones que forman ciclos para mantener un estado oculto.
• Transformers: arquitecturas basadas en attention que se han vuelto dominantes en el procesamiento del lenguaje natural y, cada vez más, en visión.
• Autoencoders: redes entrenadas para reconstruir su entrada, utilizadas para reducción de dimensionalidad y modelado generativo.
• Redes generativas antagónicas (GAN): pares de redes (generador y discriminador) entrenadas en competencia para generar datos realistas.