卷积神经网络（CNN 或 ConvNets）是一类深度神经网络，专门用于处理具有网格状拓扑结构的数据，例如图像（二维像素网格）、音频频谱图和视频。它们通过局部连接、权重共享和池化来利用输入的空间结构，使其在视觉和空间任务上远比全连接网络高效。
