Translations:Attention Mechanisms/1/es: Difference between revisions

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Message definition (Attention Mechanisms)

'''Attention mechanisms''' are a family of techniques that allow neural networks to focus selectively on relevant parts of their input when producing each element of the output. Originally introduced to overcome the limitations of fixed-length context vectors in {{Term|sequence-to-sequence}} models, attention has become the foundational building block of modern architectures such as the [[Transformer]].

Los mecanismos de atención son una familia de técnicas que permiten a las redes neuronales centrarse de forma selectiva en las partes relevantes de su entrada al producir cada elemento de la salida. Introducidos originalmente para superar las limitaciones de los vectores de contexto de longitud fija en los modelos secuencia a secuencia, la atención se ha convertido en el bloque fundamental de las arquitecturas modernas como el Transformer.

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	Los '''mecanismos de atención''' son una familia de técnicas que permiten a las redes neuronales centrarse de ~~manera~~ selectiva en las partes relevantes de su entrada al producir cada elemento de la salida. Introducidos originalmente para superar las limitaciones de los vectores de contexto de longitud fija en los modelos secuencia a secuencia, la atención se ha convertido en el bloque fundamental de las arquitecturas modernas como el [[Transformer]].		Los '''mecanismos de atención''' son una familia de técnicas que permiten a las redes neuronales centrarse de forma selectiva en las partes relevantes de su entrada al producir cada elemento de la salida. Introducidos originalmente para superar las limitaciones de los vectores de contexto de longitud fija en los modelos {{Term\|sequence-to-sequence\|secuencia a secuencia}}, la atención se ha convertido en el bloque fundamental de las arquitecturas modernas como el [[Transformer]].