Translations:Wide & Deep Learning for Recommender Systems/28/es

Wide & Deep se convirtió en una de las arquitecturas de referencia canónicas para la predicción y clasificación industrial de la tasa de clics (CTR), junto con las Factorization Machines y los modelos profundos de CTR que vinieron después. El patrón de combinar una rama lineal favorable a la memorización con una rama profunda favorable a la generalización motivó sucesores como DeepFM, Deep & Cross Network y xDeepFM, que automatizan la ingeniería de características cruzadas en la que aún se apoya la rama ancha.